Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα επιτυχημένη στην ανάλυση ιατρικών εικόνων όπως οι ακτίνες Χ, οι μαγνητικές τομογραφίες και οι αξονικές τομογραφίες. Μπορεί να εντοπίσει μοτίβα και ανωμαλίες που μπορεί να είναι δύσκολο να εντοπιστούν με το ανθρώπινο μάτι, βοηθώντας στην έγκαιρη διάγνωση ασθενειών όπως ο καρκίνος και τα καρδιαγγειακά προβλήματα.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύει τα δεδομένα μεμονωμένων ασθενών για να προτείνει εξατομικευμένα σχέδια θεραπείας με βάση παράγοντες όπως η γενετική, το ιατρικό ιστορικό και ο τρόπος ζωής. Αυτή η προσέγγιση αυξάνει την πιθανότητα επιτυχών αποτελεσμάτων.

Οι τεχνικές NLP επιτρέπουν στους υπολογιστές να κατανοούν και να επεξεργάζονται την ανθρώπινη γλώσσα. Αυτό χρησιμοποιείται σε εφαρμογές όπως η διαχείριση ηλεκτρονικών φακέλων υγείας (EHR), η ιατρική μεταγραφή, ακόμη και τα chatbots που βοηθούν τους ασθενείς με ιατρικές πληροφορίες.

Οι φορητές συσκευές με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να παρακολουθούν συνεχώς τα ζωτικά σημεία και τις μετρήσεις υγείας των ασθενών, ειδοποιώντας τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης για τυχόν αλλαγές σε πραγματικό χρόνο. Αυτό είναι ιδιαίτερα πολύτιμο για τη διαχείριση χρόνιων παθήσεων.

Τα ρομπότ που είναι εξοπλισμένα με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να βοηθήσουν τους χειρουργούς στην εκτέλεση πολύπλοκων επεμβάσεων με αυξημένη ακρίβεια και έλεγχο, ελαχιστοποιώντας τον κίνδυνο σφαλμάτων και μειώνοντας τους χρόνους ανάρρωσης.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκσυγχρονίσει τις διοικητικές εργασίες, όπως ο προγραμματισμός ραντεβού, η τιμολόγηση και η επεξεργασία απαιτήσεων, επιτρέποντας στους επαγγελματίες του τομέα της υγειονομικής περίθαλψης να επικεντρωθούν περισσότερο στη φροντίδα των ασθενών.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να παρακολουθεί τις εστίες ασθενειών, να προβλέπει την εξάπλωσή τους και να ενημερώνει για τις παρεμβάσεις στη δημόσια υγεία. Αυτό ήταν ιδιαίτερα εμφανές κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19.