loader

Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας

Μία πρωτοποριακή υπηρεσία που παρέχεται μέσω της υποδομής PRECIOUS και βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί η αναγνώριση των ανθρώπινων δραστηριοτήτων. Αυτό το πρωτοποριακό σύστημα ενσωματώνει μια εξελιγμένη διπλή αλγοριθμική προσέγγιση, αξιοποιώντας δεδομένα από έναν αισθητήρα αδρανειακής μονάδας μέτρησης και μια κάμερα RGB. Αξιοποιώντας τα δεδομένα επιτάχυνσης και προσανατολισμού, το PRECIOUS έχει επεξεργαστεί σχολαστικά τόσο συμβατικούς αλγορίθμους μηχανικής μάθησης όσο και βαθιάς μάθησης, οι οποίοι έχουν επιδείξει αξιοσημείωτες επιδόσεις που επισκιάζουν τις επικρατούσες σύγχρονες μεθόδους. Εκτός από αυτά τα επιτεύγματα, η υπηρεσία αξιοποιεί περαιτέρω τις οπτικές πληροφορίες, χρησιμοποιώντας τις εικόνες που καταγράφονται από μια κάμερα πρώτου προσώπου για την ανάπτυξη ενός συνελικτικού νευρωνικού δικτύου. Αυτή η ολιστική ενσωμάτωση των αισθητηριακών δεδομένων από πολλαπλές πηγές δίνει στο PRECIOUS τη δυνατότητα να υπερέχει στο περίπλοκο έργο της αναγνώρισης ποικίλων ανθρώπινων δραστηριοτήτων, καθιερώνοντάς το ως μία λύση με τεράστιες δυνατότητες για εφαρμογές στην υγειονομική περίθαλψη, τη ρομποτική και όχι μόνο. Αυτή η καινοτομία αποτελεί ένα σημαντικό βήμα προς την ενίσχυση της κατανόησης της ανθρώπινης συμπεριφοράς και των εφαρμογών της σε διάφορους τομείς.

Boucharas, D., Androutsos, C., Tachos, N.S., Tripolitit, E.E., Manousos, D., Skaramagkas, V., Ktistakis, E., Tsiknakis, M. and Fotiadis, D.I., 2021, October. Exploring Artificial Intelligence methods for recognizing human activities in real time by exploiting inertial sensors. In 2021 IEEE 21st International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE) (pp. 1-4). IEEE.