Προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία

Ο κύριος στόχος είναι να δημιουργηθεί ένας προγνωστικός αλγόριθμος που μπορεί να προβλέψει την υποδόρια συγκέντρωση γλυκόζης για άτομα με διαβήτη τύπου 1. Τα δεδομένα για τον αλγόριθμο συλλέγονται από διάφορες πηγές, συμπεριλαμβανομένων κινητών συσκευών όπως συσκευή παρακολούθησης (wrist monitor), έξυπνα κινητά τηλέφωνα (smartphones) και συσκευών συνεχούς παρακολούθησης της γλυκόζης (continuous glucose monitoring,CGM). Τα δεδομένα περιλαμβάνουν μια σειρά μεταβλητών, όπως η υποδόρια συγκέντρωση γλυκόζης, διατροφικές πληροφορίες, δόσεις ινσουλίνης και ζωτικά σημεία. Τα δεδομένα που συλλέγονται μεταδίδονται μέσω Bluetooth σε μια εφαρμογή για κινητά, η οποία χρησιμεύει ως πύλη για τη συλλογή δεδομένων. Αυτά τα δεδομένα αποθηκεύονται στη συνέχεια σε ιδιωτικές βάσεις δεδομένων cloud. Ο πυρήνας της υπηρεσίας περιλαμβάνει την ανάπτυξη ενός αλγόριθμου μηχανικής μάθησης που μπορεί να αναλύσει τα δεδομένα για να προβλέψει τις τιμές συγκέντρωσης γλυκόζης για τα επόμενα 15 λεπτά, μισή ώρα και μία ώρα. Μόλις ο αλγόριθμος κάνει αυτές τις προβλέψεις, ενεργοποιεί ειδοποιήσεις για να ειδοποιήσει τον χρήστη σχετικά με τις προβλεπόμενες συγκεντρώσεις γλυκόζης.